***

США и Россия выступили за смягченный контроль над ИИ-оружием

США и РФ выступили за смягченный контроль над оружием на основе искусственного интеллекта. На заседании ООН они исключили этические нормы из проекта глобального договора о контроле над ИИ-оружием.

США и РФ совместно выступили за смягченный контроль оружия на основе искусственного интеллекта. Об этом в субботу, 26 сентября, пишет газета The Washington Post со ссылкой на источники в дипломатических кругах. Речь идет о заседании ООН в начале сентября в Женеве, где сотни дипломатов обсуждали первое глобальное соглашение об использовании автономного оружия массового поражения. По данным издания, в последний день переговоров представители США и России на закрытом заседании в течение 15 часов дорабатывали текст документа. 

Как рассказывают источники The Washington Post, из проекта соглашения убрали положения о надежности и предсказуемости такого оружия, а также требования об учете этических аспектов при использовании ИИ-систем в военных целях. Кроме того, российские и американские дипломаты добились, чтобы из финальной версии убрали положение, согласно которому человек должен был проверять военные цели, определенные ИИ, до нанесения удара. Закрытая сессия проходила без камер ООН и представителей гражданского общества. Изменения в текст соглашения вносились американской и российской делегацией настолько быстро, что другие участники встречи не успевали за процессом внесения правок, пишет The Washington Post.

Переговоры ООН пока не имеют юридической силы

По словам заместителя директора правозащитной организации Human Rights Watch по вопросам вооружений Верити Койл, ослабление правил будет означать, что "машины смогут принимать решения о жизни и смерти без человеческого контроля". Она добавила, что это приведет к росту числа жертв среди гражданского населения, снижения ответственности за военные преступления и переходу к более рискованной автоматизированной войне. Формально переговоры ООН пока не имеют обязательной юридической силы: в настоящее время страны пытаются определить, можно ли в будущем превратить проект соглашения в официальный мандат или международный договор. Следующая встреча стран запланирована на ноябрь в Женеве. 

В декабре 2024 года Генеральная Ассамблея ООН подавляющим большинством голосов приняла первую резолюцию о смертоносном автономном оружии. Именно эта резолюция заложила основу для разработки глобального соглашения на базе ООН. Тогда против принятия резолюции проголосовали только три страны - Россия, Беларусь и КНДР. Как отмечает The Washington Post, уже использовали ИИ компании Anthropic для обнаружения и нанесения ударов по почти 1000 целям в первые 24 часа войны с Ираном. Кроме того, Израиль также широко применяет ИИ в военных операциях в секторе Газа.

Автор Ася Локина

Источник - https://p.dw.com/p/5NLeq

***

Что происходит на планете и в каждом конкретном городе

прямо сейчас и в любой грядущий день, можно узнать тут:

https://ixyt.info/ru/Germany/St.-Pauli

Вставляйте в эту ссылку нужный город!

***

Компании OpenAI и Anthropic представили новое поколение искусственного интеллекта

Модели Claude Opus 5.5 и GPT-6 обещают более высокую производительность, меньше ошибок и, главное, существенное снижение стоимости.

Менее двух недель назад руководители компаний Anthropic и OpenAI призвали замедлить гонку по созданию наиболее совершенных моделей искусственного интеллекта на фоне растущих опасений по поводу связанных с ними рисков. Однако на практике гонка далека от завершения. 22 сентября обе компании почти одновременно представили новое поколение своих моделей: компания Anthropic запустила модель Claude Opus 5.5, а вскоре после этого компания OpenAI представила модели GPT-6 Sol и GPT-6 Luna.

Новые релизы не только демонстрируют разрыв между публичными призывами снизить темпы разработки и реальной конкуренцией на рынке. Они свидетельствуют и о серьезном изменении самой логики этой конкуренции. Если в предыдущие годы компании прежде всего соревновались в том, кто создаст самую большую и мощную модель, теперь одним из главных факторов становятся цена и эффективность: снижение вычислительных затрат и стоимости эксплуатации при одновременном повышении точности, качества программирования и способности выполнять сложные задачи.

►Что представила компания Anthropic

Claude Opus 5.5 стала флагманской моделью нового поколения Anthropic. По данным компании, ее производительность сопоставима с флагманской Fable 5.1, однако общая стоимость эксплуатации примерно на 40% ниже, чем у Opus 5, а скорость ответа выросла более чем на 30%. Стоимость использования модели через API снижена до 4 долларов за миллион входных токенов и 20 долларов за миллион выходных. Расходы на чтение кэшированной информации сокращены на 60%.

Однако Anthropic уделила внимание не только техническим характеристикам. Компания попыталась решить проблему, которую профессиональные пользователи прозвали "Claudish" - характерную для Claude склонность к перегруженным, шаблонным формулировкам и избытку профессионального жаргона. В новой версии разработчики обещают более ясные, деловые и ориентированные на результат ответы.

►Что нового у компании OpenAI

Практически одновременно OpenAI объявила о выпуске GPT-6 Sol и GPT-6 Luna - менее чем через три месяца после запуска семейства GPT-5.6. Согласно данным компании, основная рабочая модель GPT-6 Sol допускает вдвое меньше фактических ошибок по сравнению с предшественником. Одновременно стоимость использования API снизилась примерно на 50% относительно цен предыдущего поколения на момент его запуска.

Более дешевая GPT-6 Luna теперь, по утверждению OpenAI, демонстрирует производительность, сопоставимую со старшими рабочими моделями предыдущего поколения, но обходится значительно дешевле. Компания также заявляет о заметном повышении стабильности модели и более строгом соблюдении инструкций безопасности.

►Кто лидирует по результатам тестов

Согласно независимым сравнительным тестам, опубликованным на нескольких специализированных ресурсах, в том числе рейтингу Intelligence Index платформы Artificial Analysis, Claude Opus 5.5 набрала 58 баллов и заняла первое место, показав лучший результат в шести из десяти основных тестов. В Humanity's Last Exam модель Anthropic достигла точности 67,7% при использовании инструментов против 57,2% у GPT-6 Astra. В программировании и управлении автономными ИИ-агентами Opus 5.5 также показала более высокий результат. В Terminal-Bench 4.0 она набрала 66,4% против 57,9% у GPT-6 Astra.

Однако в других категориях преимущество сохраняет OpenAI. В тесте AutomationBench, оценивающем способность выполнять сложные бизнес-процессы, GPT-6 Astra получила 41,4% против 40% у Opus 5.5.

В автономных научных исследованиях, согласно Terminal-Bench-Science, результат Astra составил 64,6%, тогда как модель Anthropic набрала 58,7%. Таким образом, согласно приведенным в публикации тестам, Anthropic показывает более высокие результаты в программировании и ряде технических задач, тогда как модели OpenAI демонстрируют преимущество в сложных бизнес-процессах и автономных научных исследованиях.

►Конкуренция заставляет снижать цены

Резкое снижение стоимости моделей во многом объясняется растущим международным конкурентным давлением. Технологические компании в США, Европе и Китае ускоряют разработку более дешевых и эффективных альтернатив. Особенно серьезным фактором становятся китайские модели, предлагающие конкурентоспособную производительность при значительно меньшей стоимости. Это заставляет американские компании доказывать не только технологическое превосходство своих продуктов, но и их экономическую целесообразность для организаций, внедряющих искусственный интеллект в больших масштабах.

Одновременно усиливается регуляторное давление. Международные нормы, прежде всего европейский закон об искусственном интеллекте, требуют от разработчиков внедрения дополнительных механизмов маркировки, более строгих правил хранения информации и защиты от так называемых атак дистилляции - попыток извлечь возможности передовой модели и воспроизвести их в другой системе без предусмотренных оригинальным разработчиком механизмов безопасности.

►От гонки за мощностью - к борьбе за эффективность

Нынешняя тенденция свидетельствует и о взрослении рынка искусственного интеллекта. Если раньше технологическое соревнование часто измерялось количеством параметров модели или объемом данных, использованных для ее обучения, то теперь все большее значение имеют вычислительная эффективность, точность при решении реальных корпоративных задач и стоимость эксплуатации дата-центров. Снижение цен API и более экономное использование токенов - не только маркетинговый инструмент. Компании сталкиваются с реальными инфраструктурными ограничениями. 

Центры обработки данных во всем мире испытывают проблемы с доступностью электроэнергии, охлаждением оборудования и поставками графических ускорителей. Одновременно растет общественное недовольство масштабами энергетических ресурсов, направляемых на обеспечение работы ИИ-инфраструктуры. Одним из способов снизить нагрузку становится использование кэширования запросов и контекста. Такие технологии позволяют системе сохранять уже обработанный контекст и использовать его повторно вместо того, чтобы каждый раз выполнять вычисления заново. Это способно значительно сократить нагрузку на серверы, освободить память ускорителей и позволить компаниям увеличивать объем вычислений без столь же быстрого расширения энергетической инфраструктуры.

►Что это означает для Израиля

Для израильских технологических компаний и разработчиков, создающих продукты на базе инфраструктуры OpenAI и Anthropic, происходящие изменения одновременно открывают новые возможности и создают дополнительные сложности. С одной стороны, переход к моделям, разработчики которых предоставляют официальные гарантии относительно политики хранения информации, облегчает интеграцию ИИ в продукты, предназначенные для рынков Европы и США.

С другой стороны, ужесточение требований к соответствию нормативам, необходимость защиты от попыток обхода ограничений и запреты на определенные способы дистилляции моделей заставляют израильские компании пересматривать протоколы информационной безопасности. Организациям необходимо следить за тем, чтобы обработка корпоративных данных не приводила к нарушениям требований законодательства в разных странах.

►Google, Meta и китайские конкуренты

OpenAI и Anthropic - далеко не единственные участники этой гонки. Среди крупнейших конкурентов остаются Google и Meta. Модель Meta Muse AI в последние месяцы набирает популярность прежде всего благодаря доступности через Facebook, WhatsApp и Instagram. Gemini от Google, согласно оценке автора исходного материала, уступает моделям двух лидеров, однако обладает важным преимуществом благодаря глубокой интеграции в экосистему Google.

С китайской стороны серьезную конкуренцию составляют DeepSeek и Qwen от Alibaba. Их производительность приблизилась к показателям западных аналогов, тогда как стоимость использования существенно ниже. Кроме того, эти модели можно устанавливать локально. В конечном счете рынок искусственного интеллекта вступает в новую фазу. Разработчикам уже недостаточно просто выпускать все более мощные модели - теперь от них требуется одновременно повышать эффективность и снижать стоимость.

Для массового распространения искусственного интеллекта он должен превратиться в инструмент, которым компании и обычные пользователи смогут пользоваться ежедневно, не сталкиваясь в конце месяца с неподъемными счетами.

Вести-Ynet

Источник - https://www.vesty.co.il/main/article/b1swggh9ml