***

ФРГ ставит на промышленный ИИ, чтобы не отстать от США и КНР

Германия уже использует ИИ для передового производства - с помощью роботизированных парков и недавно запущенной вычислительной платформы для бизнеса. Позволит ли это стране противостоять конкурентам в сфере ИИ?

В феврале Германия запустила крупный проект в области искусственного интеллекта (ИИ), чтобы снизить зависимость от американских поставщиков высокопроизводительных вычислительных ресурсов и обработки данных - шаг, который рассматривается как способствующий ЕС в усилении контроля над собственным будущим в этой важнейшей сфере.

Одна из крупнейших на континенте вычислительных платформ - промышленная облачная инфраструктура ИИ, поддерживаемая Deutsche Telekom, была создана в рекордно короткие сроки. На ее планирование, создание и запуск потребовалось всего шесть месяцев, тогда как обычно это длилось бы год-два.

Для реализации проекта Deutsche Telekom переоборудовала и модернизировала уже существовавший в офисном районе Тухерпарк в Мюнхене дата-центр бывшего HypoVereinsbank. Там были размещены почти 10 000 графических процессоров NVIDIA Blackwell - самых современных чипов, которые сейчас в большом дефиците на глобальном рынке. Авторы проекта заявляют, что имеющихся у них вычислительных мощностей достаточно для одновременного использования ИИ-ассистента всеми 450 миллионами граждан стран-членов ЕС.

Однако облачная инфраструктура ИИ не ориентирована на отдельных потребителей - она нацелена на крупнейшие немецкие промышленные предприятия, включая автопроизводителей, машиностроительные компании и фирмы, занимающиеся робототехникой. Она также может стать важнейшим инструментом для исследовательских институтов, госсектора и компаний, разрабатывающих приложения ИИ.

"Мы инвестируем в ИИ, в Германию как место для ведения бизнеса и в Европу, - подчеркнул Тим Хёттгес (Tim Höttges), гендиректор Deutsche Telekom, говоря о проекта. - Наша фабрика ИИ в Мюнхене является основой для инновационных бизнес-моделей, для промышленности, стартапов, правительства - и для суверенитета. Мы доказываем здесь, что Европа может создавать технологии ИИ".

Промышленно ориентированный ИИ использует ключевые преимущества ФРГ

Новый проект полностью соответствует амбициям Германии в области промышленно ориентированного ИИ, адаптируя эту технологию к сильной стороне немецкой экономики - производственному сектору, а не потребительскому, где уверенно лидируют Соединенные Штаты и Китай.

Антонио Крюгер (Antonio Krüger), гендиректор Немецкого исследовательского центра искусственного интеллекта (DFKI), согласен с тем, что промышленный ИИ дает ФРГ шанс наверстать упущенное, избегая триллионных инвестиций, которые делают две крупнейшие экономики мира. "Он позволяет Германии взять на вооружение свои сильные стороны: разработку более мелких, специализированных моделей ИИ, которые используют данные за более чем десятилетия, полученные от малых и средних немецких предприятий", - пояснил Крюгер в интервью DW.

Такие фирмы, составляющие основу экономики страны, накопили многолетний опыт работы с высокоспециализированными производственными, логистическими и машинными данными, которые теперь бесценны для обучения систем промышленного ИИ.

Германия продвигает "надежный ИИ"

Немецкая стратегия в этой сфере также позиционируется как "надежный ИИ", превращая часто критикуемый Закон Евросоюза об ИИ из препятствия для инноваций в конкурентное преимущество - поскольку он предоставляет производителям четкие, подлежащие исполнению правила для внедрения безопасных и надежных систем. Если Германия сможет "создать инфраструктуру, достаточно надежную для того, чтобы компании могли передавать свои данные, это поможет нам оставаться конкурентоспособными", добавляет гендиректор DFKI.

Акцент на целостности лежит в основе других крупных немецких инвестиций в промышленный ИИ, включая анонсированное в январе на выставке потребительской электроники в Лас-Вегасе (CES 2026) расширенное партнерство концерна Siemens с NVIDIA, направленное на разработку соответствующей операционной системы. Siemens также внедряет ИИ-ассистентов в платформы автоматизации производства.

Тем временем компания Bosch выделяет 2,4 миллиарда евро на внедрение технологий на основе ИИ, которые направлены на улучшение контроля качества производства. Минэкономики Германии прогнозирует, что широкое внедрение ИИ в промышленности может добавить как минимум один процентный пункт к годовому росту ВВП, начиная с этого года.

Нерешительность топ-менеджеров может замедлить внедрение ИИ

Несмотря на огромный потенциал промышленного ИИ, ФРГ сталкивается с привычным препятствием на пути к восстановлению утраченных позиций в гонке в этой области - нежеланием бизнеса рисковать. Распространенная жалоба на руководителей немецких компаний - их медлительность и осторожность в принятии решений. На этом уровне планы по развитию ИИ в Германии часто застревают на стадии пилотных проектов.

***

Что происходит на планете и в каждом конкретном городе

прямо сейчас и в любой грядущий день, можно узнать тут:

https://ixyt.info/ru/Germany/Baumschulenweg

Вставляйте в эту ссылку нужный город!

***

"Немецкие фирмы часто пытаются довести свои продукты, созданные на основе ИИ, до совершенства, прежде чем внедрять их, - поделился с DW Ишанш Гупта (Ishansh Gupta), руководитель направления ИИ и цифровизации в концерне BMW. - Китай и США выпускают несовершенные версии, чтобы улучшить их, учась на отзывах пользователей". Гупта считает, что промышленный ИИ по-настоящему достигнет зрелости как технология, когда немецкие бизнес-лидеры полностью ее поддержат и когда модели начнут предоставлять причинно-следственные выводы. По оценке отраслевых экспертов, это может произойти в течение пяти лет.

Современные системы ИИ в основном работают, выявляя статистические корреляции в огромных массивах данных. Они обнаруживают закономерности и связи, но не понимают, почему происходят те или иные события. Это ограничивает их полезность в сложных промышленных процессах. В будущем эта технология может помочь немецким компаниям решать гораздо более масштабные задачи, такие как неожиданные проблемы с поставками, нестабильные цены на энергоносители или необходимость ускорить запуск новых продуктов.

"Допустим, вы хотите выяснить, как забастовка в Польше может повлиять на вашу цепочку поставок, - говорит Гупта. - С помощью причинно-следственных моделей ИИ руководство компании могло бы протестировать смену поставщиков, перераспределение мощностей или скорректировать планирование использования рабочей силы, чтобы рассчитать ожидаемое воздействие забастовки".

Промышленный ИИ может помочь замедлить наступление Китая

Стратегия промышленного ИИ реализуется в решающий для экономики Германии момент. Страна не просто отстает в глобальной гонке в сфере ИИ, ее производственная база также быстро теряет позиции в соревновании с Китаем.

В течение десятилетий КНР оставалась настоящим раем для немецких производителей, предоставляя как огромный потребительский рынок, так и дешевые, качественные комплектующие и сырье, что способствовало подъему компаний. Но в 2025 году экспорт Германии в Китай, подсчитало Федеральное статистическое управление (Destatis), упал до 81,8 млрд евро - самого низкого уровня за десятилетие.

По данным Евростата, с пика в 2022 году поставки немецких товаров в КНР рухнули почти на четверть - в первую очередь из-за резкого (на 66%) падения экспорта автомобилей. Производители из Германии также сталкиваются с жесткой конкуренцией со стороны китайцев на других своих ведущих экспортных рынках.

В отчете, опубликованном в феврале исследовательской группой Rhodium Group из Нью-Йорка, которая специализируется на Китае, содержится предупреждение о том, что Берлину "необходимо взять ситуацию под контроль, определив долгосрочные промышленные и технологические приоритеты в тесной координации с промышленностью и внедрив политику, необходимую для их реализации".

Мерц поддерживает амбиции бизнеса, помогая с финансированием

В 2025 году канцлер ФРГ Фридрих Мерц (Friedrich Merz) запустил в стране программу развития высоких технологий, пообещав до 2029 года выделить 18 миллиардов евро. В ней ИИ - наряду с квантовыми вычислениями, микроэлектроникой, биотехнологиями, термоядерным синтезом и климатически нейтральной мобильностью - рассматривается как одно из шести стратегических направлений.

"Искусственный интеллект требует промышленных масштабов, - отметил Мерц в своей речи на Всемирном экономическом форуме в Давосе в прошлом месяце. - Германия обладает одним из крупнейших в мире массивов промышленных данных. Это лишь одна из причин, по которой мы инвестируем в высокопроизводительные гигафабрики ИИ, ускоряем расширение центров обработки данных и создаем цифровую инфраструктуру для конкурентоспособной экономики ИИ".

По данным Deutsche Telekom, новая немецкая облачная инфраструктура для промышленного ИИ уже работает более чем на треть своей мощности. Вычислительная платформа пополнилась мюнхенской компанией Agile Robots, которая объединяет искусственный интеллект и робототехнику, и PhysicsX, занимающейся техническим моделированием, которое помогает сократить циклы разработки продукции.

Хотя промышленный ИИ потенциально может помочь улучшить положение Германии, Антонио Крюгер из DFKI полагает, что одного этого может быть недостаточно, чтобы в долгосрочной перспективе предотвратить спад в немецкой обрабатывающей промышленности. "В течение следующих пяти-десяти лет промышленное производство по-прежнему будет играть большую роль в экономике, но оно не будет самым важным сектором. Германии необходимо постепенно трансформироваться в экономику услуг, особенно в сферу цифровых услуг", - подверг итог Крюгер.

Автор Ник Мартин

Источник -  https://p.dw.com/p/59TCC

***

Искусственный интеллект и немцы никак не сработаются

Большинство сотрудников немецких компаний не работают с ИИ. Регулярно новыми возможностями на рабочем месте пользуется только каждый пятый.

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет рынок труда, в том числе и в Германии. Его потенциал для повышения эффективности труда огромен, однако используют его далеко не все, часто недооценивая положительные стороны его более активного внедрения. Это касается как работодателей, так и сотрудников предприятий. Те, кто все-таки прибегает к поддержке ИИ на рабочем месте, делает это, в основном, по собственной инициативе.

Распространяется быстро, но эффект минимальный

Только каждый пятый работник в Германии регулярно использует искусственный интеллект на работе. Об этом говорят результаты исследования "Low Barriers, High Stakes: Formal and Informal Diffusion of AI in the Workplace", которое провел мюнхенский Институт экономических исследований ifo совместно с другими научными структурами. В частности, были рассмотрены два аспекта внедрения ИИ на рабочем месте - формальный, организованный работодателем, и неформальный, то есть использование по инициативе работников. В ходе репрезентативного опроса почти 10 тысяч сотрудников немецких фирм была выявлена высокая степень эпизодического, но низкая степень интенсивного использования инструментов ИИ: с ним уже работали 64 процента, но только 20 процентов делали это часто или постоянно.

Реальное внедрение ИИ пока распространено недостаточно широко, особенно в государственном секторе, отмечают авторы исследования. "Треть работников используют ИИ потому, что их компания предоставила им соответствующую платформу, а две трети делают это по собственной инициативе, - поясняет Оливер Шленкер (Oliver Schlenker), заместитель руководителя центра ifo имени Людвига Эрхарда по вопросам социально-ориентированной рыночной экономики. - Работники отмечают, что внедрение ИИ компанией сопровождается более частым использованием, увеличением возможностей для обучения, расширением контроля на основе ИИ". Установленные в результате исследования закономерности позволяют понять, почему широкое применение ИИ на рабочих местах не обязательно влечет за собой рост производительности.

Какие инструменты ИИ используются

Респондентов спросили, как часто они пользуются инструментами на базе ИИ в конкретных приложениях, включая те, что обрабатывают текст, устную речь, изображения или видео, а также те, которые физически взаимодействуют с людьми (например, некоторые роботы) или относятся к другим категориям. Частота использования ИИ оценивалась по пятибалльной шкале от "никогда" до "всегда". Наиболее распространенными являются инструменты генеративного ИИ, например, ChatGPT - их используют 80 процентов всех пользователей, независимо от формальности. Для работодателя интеграция новейших технологий в трудовой процесс "снизу вверх" происходит большей частью автоматически и не требует особых инвестиций.

Различия по степени формальности становятся заметными для приложений с более высокими затратами на внедрение или более серьезными требованиями, например, для обработки юридических вопросов. К подобным инструментам прибегают около 50 процентов пользователей при формальном внедрении ИИ, но лишь 30 процентов - при неформальном. Еще более дорогое программное обеспечение ИИ, которое обрабатывает устную речь или изображения и видео, также более распространено среди тех, кому это необходимо для работы. Это свидетельствует о том, что доступные и недорогие инструменты ИИ интегрируются в рабочий процесс быстрее и проще, в то время как сложные и специализированные технологии приходится, как правило, внедрять через каналы, управляемые работодателем.

Согласно исследованию, группа, которая работает с ИИ, в среднем немного моложе и имеет более высокий уровень образования, чем группа не пользующихся этой технологией, а также включает в себя меньше женщин. Пользователи ИИ гораздо чаще работают на должностях, требующих выполнения сложных задач, и в области бизнеса, администрации, IT и науки, реже - в сфере госуслуг.

Как проводилось исследование

По данным института ifo, результаты исследования основаны на опросе о распространении и влиянии цифровизации и изменении занятости, проведенном в 2024 году. Они являются репрезентативными для работников, которые включены в систему обязательного социального страхования. Представленные результаты показывают корреляции и взаимосвязи, отмечают организаторы.

Автор Ника Буш

Источник -  https://p.dw.com/p/56QQx

***

Начальники не верят в своих подчиненных и рассчитывают на ИИ

Что умеют сотрудники? Какими компетенциями обладает команда? Что им удается лучше всего? Как показывает исследование Hanover Research, большинство руководителей не могут ответить на эти вопросы.

Только 43% руководителей в Германии имеют четкое представление о навыках сотрудников, согласно данным исследования "Global State of Skills 2025". Исследование, проведенное Hanover Research по заказу производителя программного обеспечения Workday, в котором участвовали 2300 менеджеров из 17 стран, включая 150 из Германии, показало довольно пессимистическое отношение руководителей к своим кадрам.

Лишь треть руководителей (32%) считает, что их команда уже обладает теми навыками, которые будут востребованы в будущем. В Германии таких оптимистов чуть больше - 35%. Остальные не уверены, что сотрудники выдержат вызовы ближайшего будущего, которое несет с собой бурный рост новых технологий и искусственный интеллект (ИИ).

Почти все компании (95%) уже работают над исправлением ситуации, используя разные подходы. Около половины (49%) используют ИИ-инструменты для кадровой оценки и планирования, 46% развивают коучинг и менторство, а 44% делают ставку на внутреннюю мобильность сотрудников.

Спасет ли искусственный интеллект?

Опрос показывает, что, по мнению респондентов, квалифицированных сотрудников будет трудно найти и в будущем. Почти каждый второй руководитель (45%) в Германии ожидает значительного дефицита квалифицированных кадров в течение ближайших трех лет.

Надежда на искусственный интеллект у бизнеса большая: 83% руководителей в Германии верят, что ИИ поможет справиться с кадровым голодом. Причем не столько заменив людей, сколько улучшив анализ данных. Например, ИИ может предсказать, какие навыки скоро понадобятся, и составить план, кого и как лучше обучить. Но пока это только теория. Каждый пятый руководитель признает: они не до конца понимают, как именно использовать ИИ в управлении персоналом. Кроме того, в числе самых дефицитных умений в компаниях названы как раз навыки работы с ИИ и программным обеспечением.

Руководители не считают техническую сторону главной проблемой сотрудников. По результатам опроса, большинство управленцев подмечают в своей команде прежде всего недостаточно развитые социальные навыки: умение работать в команде, слушать, договариваться. А еще руководителям не хватает у сотрудников таких качеств как творческий подход и устойчивость к стрессу. Технические умения волнуют боссов только в третью очередь.

Компетенции становятся новой валютой на рынке труда

Большинство опрошенных руководителей видит решение в переходе к "компетентностной модели". Это когда главное - не должность или образование сотрудника, а то, что он реально умеет делать. Все больше компаний стараются оценивать людей по их навыкам и компетенциям. Уже более половины компаний в мире, из тех, кто участвовал в опросе, начинают двигаться в этом направлении. 

В Германии этот переход идет медленнее. Но даже здесь 69% руководителей видят в новой модели серьезный потенциал. В мировом масштабе этот показатель составляет 82%. Руководители надеются, что такой подход не только повысит производительность компаний, но и поможет в социальных задачах: повысит разнообразие и инклюзивность в командах, даст больше шансов тем, кого раньше не замечали, и, возможно, даже снизит безработицу.

Что мешает развитию кадров?

Препятствия на пути к внедрению инноваций тоже есть. 43% руководителей называют главной проблемой нехватку времени на переобучение. 38% сталкиваются с сопротивлением внутри компаний: менять привычный уклад работы многим не хочется. У 34% возникают сложности с выстраиванием стратегии. Но вывод однозначен: если начальник сегодня не разберется, что умеют его сотрудники, то завтра он рискует остаться с блестящими дипломами и нереализованным потенциалом.

Автор Марина Константинова

Источник -  https://p.dw.com/p/4ycmg

***

Когда резюме составляет искусственный интеллект

Как немецкие рекрутеры оценивают заявки и почему их отклоняют от дальнейшего рассмотрения? Действительно ли при трудоустройстве может помочь искусскуственный интеллект?

Два из трех резюме, поданных соискателями в поисках работы, созданы при помощи искусственного интеллекта. При этом 80 процентов рекрутеров оценивают поступающие заявки в лучшем случае как посредственные, поскольку в них не хватает индивидуальности. Часть обращений отклоняется из-за того, что они были составлены без учета требований работодателя - профессиональные навыки и опыт работы часто не соответствуют вакансии. Таковы результаты нового исследования Stepstone.

Как отмечается в исследовании, почти две трети (61 процент) соискателей, ищущих работу, при подаче заявок прибегают к помощи искусственного интеллекта, однако не в полной мере используют его потенциал. В то же время, как отмечает Тобиас Цимерман (Tobias Zimmermann), эксперт по рынку труда в компании The Stepstone Group, искусственный интеллект может стать огромным подспорьем, если использовать эту технологию правильно. В частности, соискатели могут быстрее создавать высококачественные и персонализированные документы. Кроме того, искусственный интеллект может вычислить, какие специалисты особенно востребованы в данный момент, собрать информацию о профиле работодателя и многое другое. Но тем, кто неправильно использует возможности ИИ, это может даже навредить, поскольку, рассылая поток плохо оптимизированных заявок, можно получить массу "формальных" отказов и упустить шанс на потенциально интересные вакансии.

Убедить в своем профессионализме

Ежедневно на стол рекрутера ложатся десятки заявок самого разного качества. Четверо из пяти специалистов (80 процентов) оценивают поступающие к ним документы как среднего или низкого качества. Чаще всего обращения отклоняются на первом этапе из-за отсутствия соответствующих вакансии навыков (60 процентов) или необходимого для конкретной должности профессионального опыта (42 процента).

Что касается соискателей, то 42 процента опрошенных заявили, что уже хотя бы раз просто подавали заявки наугад. А 63 процента респондентов полагают, что требования, перечисленные в объявлениях о вакансиях, можно трактовать гибко. В этой связи специалисты советуют соискателям сосредоточиться на качестве, а не на количестве рассылаемых запросов. Прежде всего, предлагая свои услуги потенциальному работодателю, необходимо убедительно объяснить, почему именно вы лучше всего подходите для данной работы, поясняет Тобиас Цимерман.

Правильные ключевые слова

Главное, на что следует обратить внимание - соответствие предъявляемым требованиям. При поиске работы в Германии при помощи искусственного интеллекта важно задать правильные ключевые слова. А используя такой инструмент, как Stepstone CV match, кандидаты могут проверить, соответствует ли их резюме выписанной вакансии. Если навыки и профессиональный опыт соискателя отвечает требованиям компании, то велики шансы, что заявка будет принята и рассмотрена. Согласно исследованию, около двух третей опрошенных уже применяют ИИ для оптимизации подаваемых документов, и в частности, при составлении сопроводительных писем - 61 процент.

Рекрутерам не хватает индивидуальности

В свою очередь трое из четырех рекрутеров (74 процента) отмечают более профессиональный вид документов, обработанных ИИ. В то же время 69 процентов утверждают, что в эпоху цифровых технологий подаваемые документы выглядят менее индивидуально. Трое из четырех рекрутеров сказали, что заявки воспринимаются менее аутентично, и почти столько же (75 процентов) отмечают, что описание квалификации соискателя кажется слишком преувеличенной. Этот недостаток подтверждает и Тобиас Цимерман, когда говорит о том, что искусственный интеллект - мощный инструмент для создания идеальных, но при этом не всегда аутентичных документов. Но главное, что его можно использовать для сбора информации и оптимизации документов. 

Сгенерированные ИИ формулировки должны быть внимательно перечитаны и критически переосмыслены. Это касается не только сопроводительных писем, но и всего комплекта документов. Менеджеры по персоналу ожидают большего, чем просто идеально отформатированные документы. Решающее значение имеет не только внешний вид, но и персонализированный характер документов, наличие сведений об имеющихся навыках и опыте, но и представление четкой и убедительной мотивации.

Об исследовании

В центре исследования, проводившегося компанией The Stepstone Group результаты которого были опубликованы в мае 2025 года, стояли вопросы о том, как немецкие рекрутеры оценивают качество заявок, по каким причинам их отклоняют от дальнейшего рассмотрения, а также какую роль играет использование искусственного интеллекта в процессе поиска работы и оформления документов соискателя. В опросе приняли участие 3495 соискателей и 704 менеджера по поиску персонала.

Автор Елена Дожина

Источник -  https://p.dw.com/p/4uzef